//给定一个二叉树，找出其最小深度。 
//
// 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 
//
// 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 
//
// 
//
// 示例 1： 
// 
// 
//输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
//输出：2
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
//输出：5
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 树中节点数的范围在 [0, 10⁵] 内 
// -1000 <= Node.val <= 1000 
// 
//
// Related Topics 树 深度优先搜索 广度优先搜索 二叉树 👍 1298 👎 0


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        //类似leetcode 104题
//        if(root == null)
//            return 0;
//        int leftDepth = minDepth(root.left);
//        int rightDepth = minDepth(root.right);
//        if(root.left == null)
//            return rightDepth + 1;
//        if(root.right == null)
//            return leftDepth + 1;
//        return Integer.min(leftDepth, rightDepth) + 1;
//        > 2025/08/09 20:57:06
//        解答成功:
//        执行耗时:13 ms,击败了20.28% 的Java用户
//        内存消耗:62.2 MB,击败了11.31% 的Java用户
//        //1.
//        if(root == null)
//            return 0;
//        int leftDepth = minDepth(root.left);
//        int rightDepth = minDepth(root.right);
//        if(leftDepth == 0)//当左子树为null
//            return rightDepth + 1;//返回右子树深度+1
//        if(rightDepth == 0)//当右子树为null
//            return leftDepth + 1;//返回左子树深度+1
//        return Integer.min(leftDepth, rightDepth) + 1;
////        > 2025/08/09 20:57:51
////        解答成功:
////        执行耗时:11 ms,击败了29.70% 的Java用户
////        内存消耗:62.2 MB,击败了10.21% 的Java用户

        //2. 层序遍历：遇到的第一个叶子节点所在层就是最小深度
        //leetcode 104代码拿过来改改
        if(root == null) //leetcode需要加一下这个判断，否则会报空指针异常
            return 0;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        int currentLevel = 0;//当前层次
        while(!queue.isEmpty()){
            int size = queue.size();
            currentLevel ++;
            for(int i = 0; i<size; i ++){
                TreeNode poll = queue.poll();
                if(poll.left ==null && poll.right == null)
                    return currentLevel;
//            System.out.println(poll.val); 可输出当前层的各个元素
                if(poll.left != null)
                    queue.offer(poll.left);
                if(poll.right!=null)
                    queue.offer(poll.right);

            }

        }
        return currentLevel;
//        > 2025/08/09 21:05:24
//        解答成功:
//        执行耗时:2 ms,击败了97.82% 的Java用户
//        内存消耗:61.9 MB,击败了64.42% 的Java用户


    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
